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清华工业工程系902运筹学与统计学考研经验:参考书、重难点、分数线、考点

发布时间:2022-11-11 18:01人气:

新祥旭清硕堂导读:本文包含22年 清华大学工业工程系管理科学与工程【902运筹学与统计学】考研的初试经验、分数线、参考书、招生人数、复试流程、真题题型、难度分析等干货。

 

一、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研招生专业目录

专业+考研拟计划人数+清华大学考研考试科目+研究方向+招生说明

087100 (学术学位) 管理科学与工程

1人

01(全日制)工业与系统工程

①101 思想政治理论 ②201 英语(一) ③301 数学(一) ④902 运筹学与统计学

注:902科目:运筹学与统计学(数学规划和统计学各占1/2)。

 

 

 

二、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研初试参考书、考试大纲(题型、分值、考试范围)

清华大学902运筹学与统计学考研参考书

  •   《运筹学(数学规划)(第3版)  清华大学出版社  W.L.Winston
  •   《运筹学》(应用随机模型)  清华大学出版社  V.G. Kulkarni
  •   《概率论与数理统计》 高等教育出版社  盛聚等

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根据往届考生的经验,整理的考试大纲如下

数学规划

1. 建模(LP的表述)

2. 单纯形法(概念,算法,解特征)

3. 灵敏度分析与对偶(灵敏度的各类情况,对偶理论)

4. 整数规划(分枝定界法、割平面法)

5. 动态规划(最优路径、资源分配问题、背包问题、项目选择问题、存储问题)

6. 非线性规划(KKT条件)

概率论与数理统计

1. 条件概率,事件独立性,全概率公式

2. 离散性和连续性分布

3. 二维分布(max{X,Y},min{X,Y})

4. 大数定理,中心极限定理

5. 卡方分布,t分布,F分布

6. 参数估计(最大似然估计)

7. 假设检验

8. 方差分析与回归分析

 

三、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研经验

新祥旭清硕堂建议:902运筹学与统计学,要求考生有较好的数理基础。因此在备考的过程中,如果觉得某一块自己了解得还不够深入,一定要注意回归课本,深入理解课本内容,并且能够吃透课后习题,考研真题会有一部分来源于课后习题的。因为清华的参考书有些是英文教材,所以可以适当地结合一些不错的中文教材来看,入门之后,再来看清华的参考书。

 

四、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研复试分数线

专业代码、考研专业的名称 、总分、 政治 、外语、 业务课1、 业务课2(22年的官方数据)

087100 管理科学与工程 360 60 60 100 100

087100 管理科学与工程 “强军计划” 300 60 60 80 80

 

五、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研复试名单、复试人数、进复试的分数

清华大学2022年工业工程系全国硕士研究生招生考试入围复试名单公示

考生编号+考生姓名+报考专业+报考研究方向+政治理论成绩+外国语成绩+业务课一成绩+业 务课二成绩 +初试总分+备注(含专项、享受加分或照顾等)

 

六、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研录取名单、录取人数、录取分数区间

清华大学2022年工业工程系硕士研究生拟录取名单公示

考生编号+姓名+拟录取专业+拟录取研究方向+初试成绩+复试成绩+总成绩+备注(含专项、享受加分或照顾等)

 

七、清华大学工业工程系管理科学与工程(902运筹学与统计学)考研真题回忆版

清华不让外传真题,故不列出。

 

八、新祥旭考研的清华大学考研专业课授课计划

1、一轮基础复习阶段(6月之前)

本阶段会结合清华大学专业课考点,有目的地把教材讲解一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节等。

2、二轮强化复习阶段(6-8月)

本阶段帮助考生攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题的重难点来深化理解,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,达到合上书能回忆出知识脉络的状态,同时,能意识到,知识脉络上哪些知识已掌握、哪些知识还较为薄弱

与此同时,老师会布置课后练习,来提高考生的解题能力,通过熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,强化基础、训练思维。

3、三类提分复习阶段(9月-12月)

本阶段帮助考生查漏补缺、杜绝短板,要求动手做真题/模拟题,形成答题思维,进而冲刺提高。做完的真题可以请老师帮忙批改,同时,总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。

 

九、清华大学复试内容、复试流程、复试评分标准

清华大学2022年工业工程系硕士生复试录取实施细则

一、 各专业(项目)考生入围复试分数线

 

 

二、 总成绩计算办法和排序规则

总成绩满分为:初试成绩 500 分,复试笔试成绩 100 分,复试面试成绩 100 分。

考生总成绩计算方法为:初试成绩*系数 1+复试笔试成绩*系数 2+复试 面试成绩*系数 3,即按复试成绩总分 500 分进行换算,总分满分为 1000 分。

根据考生总成绩从高到低进行排序。

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复试形式:采用网络远程形式,由以下两部分组成:

笔试:时长 20 分钟,考核内容包括:生产计划与控制、物流与供应链管理 和人因工程基础等。

面试:不少于 20 分钟,5 位面试教师打分的平均值为该生的面试成绩。

三、复试考核注意事项

1、 面试:请考生准备个人自述 3-5 分钟,包括个人学习情况、实践活动与获 奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等,考核内 容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专 业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础 知识、相关实践能力等。

2、 英语听力与口语测试:在面试过程中进行,包含英文提问,主要考核专业 英语听说能力。

 

附、学院概况

清华大学工业工程学科发展始于20世纪90年代,1993年第一批获准设立工业工程工程硕士专业,1997年起设立本科专业并开始招生,后又获准按“管理科学与工程”一级学科授予工业工程方向工学硕士和博士学位。

工业工程是关于复杂系统有效运作的科学,将工程技术与管理科学相结合,从系统的角度对制造业、服务业等企业或组织中的实际工程与管理问题进行定量的分析、优化与设计,是一门以系统效率和效益为目标的、独立的工程学科。从大规模生产系统、物流交通系统到医疗服务系统,效率、质量、成本和安全等都是工业工程专业的核心内容。

大家在考研时如果遇到了困扰,不管是择校还是备考,都可以留言来获得更多干货内容。考研之路,有我陪伴,会更顺利!更多考研/保研/考博的资讯、干货,后续会继续呈现。

(本文由新祥旭清硕堂整理,未经允许,不可转载!)
 

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